ขีด ๆ เขียน ๆ

อัปเดตครบจบในบทความเดียว! ตั้งแต่ Setup โครงสร้าง ไปจนถึง CI/CD ด้วย GitHub Actions พร้อมเครื่องมือยุคใหม่อย่าง Positron, pak และ Quarto ที่ช่วยให้การพัฒนา R Package เร็วและสนุกยิ่งขึ้น

เปรียบเทียบวิธีการทดลองแบบจับคู่ (Paired Comparison) สำหรับงานวิจัยทางการเกษตร

รวม 4 แหล่งดึงข้อมูลสภาพอากาศรายชั่วโมงด้วย R ที่ใช้งานง่าย ฟรี และครอบคลุมทุกพื้นที่ในประเทศไทย

สอนดึงข้อมูลความชื้นในดิน (Soil Moisture) จาก Open-Meteo API ด้วย R แบบง่ายๆ เอาไปประยุกต์ใช้กับ Smart Farm ได้ทันที

R คำนวณระยะเปียกใบ (LWD) โดยใช้ข้อมูลสภาพอากาศจาก Open-Meteo

เลือกใช้ ANOVA (Type I, II หรือ III) คือการตัดสินใจว่าจะจัดการกับความแปรปรวนอย่างไร โดยเฉพาะในข้อมูลที่ไม่สมดุล (Unbalanced Data) ซึ่ง Type I จะเปลี่ยนไปตามลำดับการใส่ตัวแปร, Type II เหมาะสำหรับรุ่นที่มีเฉพาะอิทธิพลหลัก, และ Type III เป็นมาตรฐานสากลที่ทนทานที่สุดเมื่อมีปฏิสัมพันธ์ (Interaction) ระหว่างตัวแปรเข้ามาเกี่ยวข้อง

เมื่อข้อมูลเป็น Non-normal แต่ต้องวิเคราะห์ Two-way Factorial Interaction ควรใช้ทางออกไหน? ระหว่าง Concatenation Strategy หรือ GLM สมัยใหม่ มาหาคำตอบในบทความนี้

ทำไมยังนิยมใช้ DMRT นี่คือ 4 จุดที่ควรเลิกใช้ Duncan

เจาะลึกการวิเคราะห์ CRD ด้วย R ฉบับอัปเดต 2026: เน้นการรายงานผลด้วย Effect Size และ 95% CI แทน p-value เพียงอย่างเดียว พร้อมขั้นตอนการตรวจสอบ Assumption และการสร้างกราฟเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยที่สวยงามและเป็นสากล

ทำไมใช้ AI เขียนโค้ดแล้วรู้สึกว่าตัวเองไม่เก่งขึ้น? ทำความรู้จัก Learning Opportunities Skill ที่จะเปลี่ยน AI ให้เป็นโค้ชส่วนตัวเพื่อให้เราเรียนรู้ได้จริง

รวม Claude Skills ที่น่าสนใจสำหรับนักวิจัยที่ใช้ R — ตั้งแต่ Modern R Guide, Posit Skills สำหรับ Quarto และ Shiny ไปจนถึงวิธีทำ Skill เองตามงานที่ต้องการ