Kanth with R

บันทึกต่าง ๆ ของผม กับ R

R Tips 03: ยุติปัญหา Dependency Hell และติดตั้งแพ็กเกจติดสปีดด้วย rig, pak และ CRAN Time Travel

r-tip

pak

rig

devops

reproducibility

หมดปัญหาลงแพ็กเกจเต่าคลาน ขาด System Libraries และโค้ดพังข้ามปี ด้วยคู่หู r-lib/pak และ r-lib/rig พร้อมความลับการทำ CRAN Time Travel ย้อนเวลากลับไปดึงแพ็กเกจในอดีตได้ในบรรทัดเดียว

พฤศจิกายน 4, 2026

R Tips 02: รันงาน Parallel ระดับ Microsecond ใน purrr ด้วย in_parallel() และ mirai

r-tip

purrr

mirai

parallel

บอกลา Overhead มหาศาลและปัญหา RAM บวมจาก parallel หรือ furrr ยุคเดิม ด้วย purrr::in_parallel() และเอนจิน r-lib/mirai บนสถาปัตยกรรม NNG ที่เร็วระดับ Microsecond พร้อมระบบ Dynamic Scheduling และ Strict Isolation

พฤศจิกายน 3, 2026

tidyTuesday EP.2: เลิกแปลงข้อมูลนับด้วย \(\sqrt{y+0.5}\) แล้วมาใช้ Generalized Linear Mixed Models (GLMM) วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนแมลงศัตรูพืชกันเถอะ

research

statistics

tidytuesday

entomology

glmm

เจาะลึกปัญหาของการแปลงข้อมูลนับจำนวนแมลงด้วยการถอดรากที่สอง (Square Root Transformation) และชี้ให้เห็นว่าทำไม Poisson และ Negative Binomial GLMM จึงเป็นวิธีที่ถูกต้องทางชีวสถิติ พร้อมอธิบาย Overdispersion, Jensen’s Inequality และตัวอย่างการแปลผลจริง

พฤศจิกายน 3, 2026

ทำไมถึงรวมไม่ได้? ปลดล็อก Combined Analysis จาก Gomez & Gomez สู่ Mixed Model ยุคใหม่

research

statistics

agriculture

ผ่าทางตันงานทดลองข้ามสถานที่/ฤดูกาล: ทำความเข้าใจสูตรคลาสสิกของ Gomez & Gomez (1984), กับดัก Bartlett’s test และวิธีวิเคราะห์ด้วย Linear Mixed Model เมื่อความแปรปรวนไม่เท่ากัน

พฤศจิกายน 2, 2026

R Tips 01: เร่งสปีด dplyr ด้วย DuckDB ในบรรทัดเดียวผ่าน duckplyr

r-tip

duckplyr

dplyr

duckdb

ไม่ต้องแก้โค้ดเดิม ไม่ต้องสลับไป data.table หรือเขียน SQL ด้วย duckplyr::methods_overwrite() เปลี่ยนเอนจินของ dplyr ให้เป็น DuckDB แบบ Zero-copy พร้อมระบบ Fallback อัตโนมัติ

พฤศจิกายน 2, 2026

tidyTuesday EP.1: ถอดรหัสผลผลิตข้าวด้วย Split-Split-Plot และทำไมเราไม่ควรใช้ปุ๋ยไนโตรเจนเป็นกลุ่มเปรียบเทียบรายคู่

research

statistics

tidytuesday

agriculture

เจาะลึกการวิเคราะห์ข้อมูลผลผลิตข้าวแบบ Split-Split-Plot ด้วย Linear Mixed-Effects Model และชี้ให้เห็นว่าทำไมปัจจัยเชิงปริมาณอย่างอัตราปุ๋ยไนโตรเจนจึงควรใช้ Polynomial Response Curve มากกว่าการทดสอบเปรียบเทียบรายคู่แบบดั้งเดิม

พฤศจิกายน 2, 2026